วันพุธที่ 4 พฤศจิกายน 2569

ปฏิทินข่าวเศรษฐกิจ

เวลาแปลงตามประเทศของคุณให้อัตโนมัติ เปลี่ยนเองได้ด้านล่าง กดที่ข่าวเพื่อดูว่าคืออะไร สำคัญแค่ไหน และมักส่งผลกับตลาดอย่างไร

วันจันทร์ที่ 2 พฤศจิกายน 2569

CNY ดัชนี PMI ภาคการผลิตจีน RatingDogRatingDog Manufacturing PMI คาดการณ์ 52.0ครั้งก่อน 52.1
คืออะไร
เป็นผลสำรวจผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อของโรงงานผลิตเอกชนในจีน จัดทำโดย S&P Global (เดิมเรียกว่า Caixin PMI) ค่าที่สูงกว่า 50 หมายถึงภาคการผลิตขยายตัว ต่ำกว่า 50 หมายถึงหดตัว
ทำไมสำคัญ
เป็นหนึ่งในตัวเลขแรกๆ ที่บอกสุขภาพเศรษฐกิจจีนในแต่ละเดือน นักเทรดจึงจับตาดู โดยความสำคัญมักอยู่ในระดับปานกลาง
มักส่งผลอย่างไร
ราคามักตอบสนองต่อตัวเลขจริงเมื่อเทียบกับค่าคาดการณ์ ถ้าออกมาสูงกว่าคาด มักหนุนหยวนและสกุลเงินที่เกี่ยวกับสินค้าโภคภัณฑ์อย่าง AUD รวมถึงช่วยบรรยากาศการลงทุนในตลาดหุ้น ถ้าต่ำกว่าคาด มักกดดันสกุลเงินเหล่านี้
GBP PMI ภาคการผลิตอังกฤษ (ตัวเลขสุดท้าย)Final Manufacturing PMI คาดการณ์ 52.8ครั้งก่อน 52.8
คืออะไร
ดัชนีผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อภาคการผลิตของสหราชอาณาจักร จัดทำโดย S&P Global จากการสำรวจผู้บริหารโรงงาน ตัวเลขสุดท้ายคือการปรับปรุงจากตัวเลขเบื้องต้น
ทำไมสำคัญ
ช่วยบอกว่าภาคการผลิตของอังกฤษขยายตัวหรือหดตัว โดย 50 คือเส้นแบ่ง ธนาคารกลางอังกฤษอาจนำภาพเศรษฐกิจไปประกอบการพิจารณาดอกเบี้ย จึงมีความสำคัญปานกลางต่อเงินปอนด์
มักส่งผลอย่างไร
ราคามักตอบสนองต่อตัวเลขจริงเมื่อเทียบกับค่าคาดการณ์ หากสูงกว่าคาดมักหนุนเงินปอนด์ หากต่ำกว่าคาดมักกดดันเงินปอนด์ ตัวเลขสุดท้ายมักใกล้เคียงตัวเลขเบื้องต้น ตลาดจึงมักตอบสนองไม่แรงนัก เว้นแต่มีการปรับแก้มาก
CAD PMI ภาคการผลิต แคนาดาManufacturing PMI ครั้งก่อน 51.5
คืออะไร
ดัชนีที่สำรวจผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อของโรงงานในแคนาดา เกี่ยวกับคำสั่งซื้อ การผลิต และการจ้างงาน เผยแพร่โดย S&P Global ค่าที่สูงกว่า 50 หมายถึงภาคการผลิตขยายตัว
ทำไมสำคัญ
เป็นตัวเลขที่ออกค่อนข้างเร็วในแต่ละเดือนและบอกทิศทางของเศรษฐกิจได้ นักลงทุนจึงติดตาม แต่ความสำคัญโดยทั่วไปอยู่ระดับปานกลาง
มักส่งผลอย่างไร
ราคามักตอบสนองต่อตัวเลขจริงเมื่อเทียบกับค่าคาดการณ์ ถ้า PMI สูงกว่าคาด มักหนุนดอลลาร์แคนาดา (CAD) เพราะสะท้อนเศรษฐกิจที่แข็งแรงขึ้น ถ้าต่ำกว่าคาดมักกดดันค่าเงิน โดยเฉพาะเมื่อค่าลงไปต่ำกว่า 50

ข้อมูลปฏิทินจาก Forex Factory คำอธิบายเขียนโดย AI เพื่อการศึกษา ไม่ใช่คำแนะนำการลงทุน